Verbesserung verrauschter Satellitenbilder mit Wavelet-Transformationen

In diesem Buch wird eine Technik zur Verbesserung der Auflösung und des Kontrasts von geografischen Satellitenbildern auf der Grundlage der diskreten Wavelet-Transformation (DWT), der stationären Wavelet-Transformation (SWT) und der Singulärwertzerlegung (SVD) vorgeschlagen. Für Bilder mit geringer Auflösung und geringem Kontrast wird erklärt, wie der Medianfilter zur Entfernung von Rauschen eingesetzt wird. Dieses rauschfreie Bild mit niedriger Auflösung und geringem Kontrast wird mithilfe von DWT und SWT in vier Unterbänder zerlegt. Die Auflösungsverbesserung basiert auf der bikubischen Interpolation der durch DWT erhaltenen Hochfrequenzkomponenten. SWT wird zur Verbesserung des Eingangsbildes verwendet. Alle Teilbänder werden mit Hilfe der inversen DWT (IDWT) als hochauflösendes Bild rekonstruiert. Zur Kontrastverbesserung verwendet das Verfahren DWT und SVD. Alle Teilbänder werden mithilfe der IDWT rekonstruiert, um ein hochauflösendes und kontrastreiches Bild zu erzeugen, das konventionellen Techniken überlegen ist. Anschließend werden der Spitzenwert des Signal-Rausch-Verhältnisses und der mittlere quadratische Fehler berechnet.

Autorentext

La Prof. Prajakta Khairnar, con 12 años de experiencia en el campo de la electrónica, completó el ME de Electrónica en JSCOE, Pune y el BE en el Dr D Y Patil Women's College of Engineering, Pimpri, Pune University. Ha publicado un total de 7 artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales.