Vergleichende Analyse von Malware-Erkennungstechniken

Trotz fortschrittlicher Technologien werden täglich Systeme angegriffen. Dieses Buch vergleicht die verschiedenen Techniken zur Erkennung von Malware und bietet damit eine Lösung für den ständigen Angriff auf Systeme durch Hacker, die Malware in ein System oder ein Netzwerk einschleusen. Es werden verschiedene Arten von Malware diskutiert, wie Zero-Day-Malware, Advanced Persistent Threat, polymorphe Viren, metamorphe Viren und andere. Die Erkennung von Malware mittels maschinellem Lernen wurde ebenfalls erörtert, und aus den verschiedenen Techniken des Malware-Lernens zur Malware-Erkennung wurde der beste Algorithmus mit minimalem Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Anteil ermittelt. Es ist ein lesenswertes Buch! Viel Spaß bei der Lektüre.

Autorentext

Hampo, Johnpaul A.C. ist Absolvent der Informatik, Programmierung in VB.net, ASP.net, HTML, Python, PHP, CSS, JavaScript und noch mehr zu lernen ist mein Hobby. MS Access, SQL Server, MySQL und SQLite sind meine Datenbanken. Das richtige Ich ist sanft, bereit zu lernen, zu studieren und zu forschen. Software Engineering und Cybersicherheit, Data Mining sind meine Interessengebiete.