"VERSCHIEDENE ARTEN DER ARTENERKENNUNG DURCH MASCHINELLES LERNEN"

Die neuesten Deep-Learning-Frameworks für neuronale Netze, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren. Wir haben die Fähigkeit der neuronalen Netze getestet, Bilder mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Deep-Learning-Technologie neuronaler Netze für die Bildklassifizierung. Daher können diese Netzwerk-Frameworks verwendet werden, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren und Informationen über Wildtiere zu extrahieren, um das Wildtiersystem zu schützen und zu erhalten.

Autorentext

Ich N.Divya arbeiten in der Abteilung für CSD in G Narayanamma Institute Of Technology and Science.Ich bin persuing meine P.hD in K L University und ich habe 4 Zeitschrift Papiere veröffentlicht nationalen und internationalen und ich habe getan, Forschungsprojekt Papiere veröffentlicht und bekam Elite-Zertifikat in NPTEL in Thema Cloud Computing und Deep Learning.