Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik

Verständliche Einführung und detailliertes Nachschlagewerk in einem: Einfache Zahlenbeispiele, z.B. aus der Psychologie sowie ein einheitliches Schema veranschaulichen die Verfahren, so dass auch Leser ohne Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können...

Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verständlich: Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp stellt Jürgen Bortz diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" vor. In der 3. Auflage bereiten die Autoren die Verfahren so auf, dass auch Leser ohne spezielle Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, Biomedizin und den Sozialwissenschaften. Ein einheitliches Schema veranschaulicht die jeweiligen Verfahren. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet. Plus: 47 Signifikanztafeln.

Autorentext
Prof. Dr. Klaus Boehnke lehrt an der International University Bremen.

Klappentext

Für die, die es genau wissen wollen!

Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln.

Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!

Inhalt
Wahrscheinlichkeitslehre.- Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Verteilungsfreie und parametrische Tests.- Analyse von Häufigkeiten.- Analyse von Rangdaten.- Analyse von Messwerten.- Zusammenhangsmaße und Regression.- Urteilerübereinstimmung.- Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- Abfolgen und Zeitreihen.