Video Shot Boundary Detection mit Transformationsmethode

Video ist das einfallsreichste Medium, um die Welt um uns herum zu erfassen, und da es das Hauptanliegen des Fernsehens ist, hat es Verfahren und Techniken entwickelt, um Videomaterial zu bearbeiten, zu speichern, zu indizieren und abzurufen. Die Segmentierung eines Videos in überschaubare Einheiten wird als erster Schritt der Videoanalyse angesehen. Diese Einheiten werden als Shots bezeichnet und gelten als elementare Bausteine der Videokonstruktion. Die Erkennung von Shot Boundaries ist einer der wichtigsten Schritte bei der inhaltsbasierten Analyse von Videodaten und hilft bei der Segmentierung eines Videos durch die Erkennung von Grenzen zwischen Kameraaufnahmen. Eine Shot Boundary trennt zwei aufeinanderfolgende Shots, wenn ein Shot in einen anderen Shot transformiert wird. Sie stellt somit die Überlappung von Videobildern aufeinanderfolgender Aufnahmen dar. Die Erkennung von Shot Boundaries ist in einigen Anwendungen wie Werbung, Nachrichten, Filmen und Fernsehsendungen nützlich. Shot Boundary Detection erkennt die visuellen Diskontinuitäten aufgrund von Shot Transition, um einen Videostrom in seine elementaren Inhaltseinheiten zu segmentieren.

Autorentext

O Dr. Ravi Mishra recebeu a sua licenciatura em Eletrónica e Telecomunicações (ETC) da Pt. RSSU, Raipur, em 2002, o seuMTech (ETC) pela Faculdade de Engenharia (COE), Pune, em 2008, e o seu doutoramento (ETC) pela Universidade Dr. C V Raman, Bilaspur, em 2017. Trabalha como professor associado na GHRIET, Nagpur, há três anos e três meses.