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Videokodierung mit Authentifizierung durch Multiwavelet-Transformation
Details
Beim Video-Wasserzeichen wird eine kodierte Information, das so genannte Wasserzeichen, unbemerkt in ein Originalvideo eingefügt. Das Wasserzeichen kodiert oder repräsentiert Informationen, die das mit einem Wasserzeichen versehene Video schützen können und in der Regel den Eigentümer (Quelle) oder den vorgesehenen Empfänger (Ziel) des Videos identifizieren. Das eingebettete Wasserzeichen kann mit Hilfe eines Wasserzeichendetektors erkannt werden, der es einer Anwendung ermöglicht, auf das Vorhandensein (oder Fehlen) des Wasserzeichens in einem Video zu reagieren. Das mit einem Wasserzeichen versehene Video kann jedoch vor der Erkennung des Wasserzeichens bearbeitet oder angegriffen werden. Die meisten Wasserzeichen-Detektoren können das in das angegriffene Video eingebettete Wasserzeichen nicht erkennen, es sei denn, die Position des Wasserzeichens kann identifiziert werden. Um diese Einschränkung zu überwinden, wurde ein neues Multiwavelet-basiertes Video-Wasserzeichenverfahren vorgeschlagen. Es werden Einbettungs- und Erkennungsmodelle vorgeschlagen, die das Verhalten vieler Video-Wasserzeichentechniken umfassen. Die Multiwavelet-Transformation verwendet zwei Transformationen wie die Haar-Transformation und die Doubchies-Transformation.
Autorentext
Pritam Durgule zakonchil magistraturu po älektronike w Uniwersitete Shiwadzhi, Kolhapur. Suradzh Shete zakonchil magistraturu po älektronike w Uniwersitete Shiwadzhi, Kolhapur, i rabotaet w kachestwe zamestitelq professora w FAMT, Ratnagiri. Dzhajant Mane zaschitil doktorskuü dissertaciü po älektrotehnike w BATU, Lonere i rabotaet w kachestwe zamestitelq professora w FAMT, Ratnagiri.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786207188697
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Technikbücher
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2024
- EAN 9786207188697
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-7-18869-7
- Veröffentlichung 22.02.2024
- Titel Videokodierung mit Authentifizierung durch Multiwavelet-Transformation
- Autor Pritam Durgule , Suraj Shete , Jayant Mane
- Gewicht 131g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 76