VISUALISIERUNG GROSSER DATEN MITHILFE VON NANOWÜRFELN

Das Big-Data-Konzept beginnt mit der Erfassung einer großen Menge von Informationen und deren Interpretation. Die Visualisierung dieser Daten ist äußerst effektiv für die Darstellung wichtiger Informationen. Big-Data-Discovery-Tools bieten neue Analysemöglichkeiten für die Grafik- und Bildbearbeitungsbranche. Die auf Visualisierung basierenden Tools zur Entdeckung von Wissen konzentrieren sich auf die Vorderseite von Massendaten und dienen Unternehmen dazu, die Informationen besser zu erkunden und sich ihrer bewusst zu werden. Daher versuchen wir, das große Wissen mit Hilfe von Hadoop zu visualisieren. Die Hadoop-Paketbibliothek kann ein Rahmenwerk sein, das den Verteilungsprozess von riesigen Wissensmengen über Computercluster hinweg ermöglicht. Hier wird eine Visualisierungstechnik auf der Grundlage des Nanowürfelkonzepts gezeigt, die die Daten in kleinere Stücke unterteilt und sie verständlicher macht. Die Visualisierung der Daten erfolgt auf der Grundlage der Intensität, d.h. je mehr Tweets, desto dichter ist der Cluster und desto effektiver ist die Visualisierung, die auf der Intensität basiert.

Autorentext

Dr. Astha Gupta arbeitet als Assistenzprofessorin in CSE, Chitkra University, Rajpura, Punjab, Indien. Sie verfügt über mehr als 7 Jahre Lehrerfahrung in einer renommierten Organisation und hat mehr als 12 internationale Veröffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften, darunter IEEE xplore, SCOPUS und SCI indexiert. Ihre Forschungsinteressen liegen im Bereich KI und ML.