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VLSI-basiertes schnelles, effizientes und verlustfreies Bildkomprimierungssystem
Details
Das verlustfreie Bildkomprimierungssystem für VLSI-basierten schnellen, effizienten Simplified Adjusted Binary Code und dann der Golomb-Rice-Code-Algorithmus werden vorgeschlagen, um die verlustfreie Bildkomprimierung zu präsentieren. Die komprimierten Bilder werden in die binäre Form umgewandelt und diese Dateien werden in Xilinx Platform Studio implementiert. Der verwendete SABC-Algorithmus reduziert die Anzahl der mathematischen Prozesse und erreicht eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit. Der FGRC-Algorithmus wird verwendet, um Datenabhängigkeiten zu beseitigen, sodass die Verarbeitungsleistung gering ist. Die Farbdifferenz der Vorverarbeitung soll ebenfalls die Codierungseffektivität verbessern. Der mathematische Prozess des VLSI-basierten SABC-Algorithmus wird verwendet, um eine erfolgreiche Lösung für die VLSI-Implementierung für den Pixel-Level-Prozess bereitzustellen. Die Leistung des VLSI-basierten Bildkomprimierungsansatzes wird anhand von Begriffen wie Gate-Signal, Frequenz, erforderliche Taktzyklen, Leistung, Verarbeitungsrate und Zeit analysiert. Diese Methode kann durch die Implementierung eines Field Programmable Gate Array-Kits weiter verbessert werden.
Autorentext
Dr. N. Muthu Kumaran wurde 1984 in Kaniyakumari, Tamilnadu, Indien, geboren. Er erwarb den Bachelor-, Master- und Doktortitel an der Anna University in Chennai, Indien. Derzeit arbeitet er als Professor an der Anna University und ist als Forschungsleiter für die Betreuung von Doktoranden und das Forschungslabor des Francis Xavier Engineering College in Tamilnadu, Indien, anerkannt.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786208580803
- Sprache Deutsch
- Genre Elektronik & Elektrotechnik
- Anzahl Seiten 52
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2025
- EAN 9786208580803
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-8-58080-3
- Titel VLSI-basiertes schnelles, effizientes und verlustfreies Bildkomprimierungssystem
- Autor N. Muthu Kumaran
- Gewicht 96g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen