Vorausschauende Modellierung im Bauwesen: Eine Einführung

"Predictive Modeling in Civil Engineering: An Introduction" befasst sich mit der Integration der prädiktiven Modellierung in das Bauwesen und bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung statistischer Verfahren und des maschinellen Lernens, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, die Leistung zu optimieren und die Infrastrukturentwicklung zu erneuern. Es deckt grundlegende Konzepte, praktische Anwendungen und künftige Richtungen ab, einschließlich detaillierter Diskussionen über Modellentwicklung, Validierung und Fallstudien aus der Praxis, die die transformativen Auswirkungen der prädiktiven Modellierung auf den Bereich zeigen. Ziel des Buches ist es, Fachleuten und Studenten das Wissen zu vermitteln, das sie benötigen, um Predictive Analytics effektiv anzuwenden und so belastbarere, effizientere und nachhaltigere technische Lösungen zu gewährleisten.

Autorentext
Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen mit den Schwerpunkten Strukturoptimierung und ML in der Betonkonstruktion. B.Tech, M.Tech und Ph.D., mehr als 20 veröffentlichte Forschungsarbeiten und ein Jahrzehnt Lehrerfahrung. Derzeit verstärkt er den Bereich Strukturdesign und Ausbildung an der K.R. Mangalam University, Indien.