Vorhersage des Kundenverhaltens mit dem Apriori-Algorithmus des Web Log Mining

In diesem Jahrzehnt gibt es ein nicht lineares Wachstum der im World Wide Web verfügbaren Daten. Mit diesem Wachstum entsteht ein Bedarf, nützliche Daten im Web zu finden und zu analysieren. Das Verhalten von Webseiten und die Art und Weise, wie die Benutzer das Web nutzen, kann im Webprotokoll gefunden werden. Der Prozess der Extraktion von Wissen aus dem Webprotokoll wird als Web Log Mining bezeichnet. Dieses extrahierte Wissen kann verwendet werden, um die Qualität der im Web geteilten Informationen zu verbessern. Webprotokolle sind im Allgemeinen verrauscht und mehrdeutig, daher ist die Vorverarbeitung der Daten ein sehr wichtiger Schritt beim Data Mining. Dieser Projektbericht gibt einen Überblick über das Web Log Mining mit Hilfe von Entscheidungsbäumen, stellt Datenschutzfragen dar und gibt einen Einblick in verschiedene Anwendungen des Web Log Mining.

Autorentext

Gaurav Paliwal ha escrito extensamente sobre Minería de Datos e Informática de la Salud publicado en varios capítulos de libros y trabajos de investigación. Ha completado su maestría en la Universidad Tecnológica Dr. Babasaheb Ambedkar en 2013. Actualmente trabaja en la Universidad del Norte de Maharashtra, Jalgaon como Profesor Asistente.