Vorhersage und Diagnose mit hoher Genauigkeit und geringem Risiko Corona-Virus

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Details

Die COVID-19-Pandemie hat die größte Unterbrechung der schulischen Rahmenbedingungen in der Geschichte der Menschheit verursacht und fast 1,6 Milliarden Schüler in mehr als 200 Ländern betroffen.Die Schließung von Schulen, Stiftungen und anderen Lernorten hat mehr als 94% der weltweiten Schülerpopulation betroffen.Dies hat nicht nur weitreichende Veränderungen in allen Bereichen unseres Lebens gebracht.Die Wiederaufnahme von Schulen nach der Aufhebung der Beschränkungen ist ein weiterer Test, bei dem zahlreiche neue Standardarbeitsstrategien entwickelt werden. Innerhalb der begrenzten Kapazität, die Covid-19-Pandemie zu fokussieren, haben zahlreiche Wissenschaftler ihre Erfahrungen mit dem Unterrichten und Lernen auf unerwartete Weise geteilt. Einige Schulen, Universitäten und Fachhochschulen haben den Unterricht auf Augenhöhe eingestellt. Es ist zu befürchten, dass 2020 oder noch viel mehr Schuljahre verloren gehen werden. Es ist von großer Bedeutung, dass Rahmen- und Bewertungssysteme für den Wahlunterricht entwickelt und umgesetzt werden. Die Covid-19-Epidemie bot uns die Gelegenheit, den Weg für die Einführung des digitalen Lernens zu ebnen.

Autorentext

El Dr. Praveen Kumar Mannepalli trabaja como profesor en la Universidad LNCT, Bhopal. Tiene veinte años de experiencia en la enseñanza. Fue guiado M.Tech y Phd Scholars en Ciencias de la Computación e Ingeniería.La Sra. Parul Khatri trabaja como Profesora Asistente, Instituto Oriental de Ciencia y Tecnología, Bhopal.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204435732
    • Genre Informatik & EDV
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 60
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204435732
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-43573-2
    • Titel Vorhersage und Diagnose mit hoher Genauigkeit und geringem Risiko Corona-Virus
    • Autor Praveen Kumar Mannepalli , Parul Khatri
    • Untertitel mit Gradient-Boosting-Algorithmus
    • Gewicht 107g

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