Vorhersage von Börsenkursen mittels technischer Analyse und ANN-Modell

Das Buch "STOCK MARKET PREDICTION USING TECHNICAL ANALYSIS AND AN ATTEMPT WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL" versucht, den Aktienkurs der Nifty Fifty-Unternehmen mit Hilfe der technischen Analyse und des ANN-Modells vorherzusagen. Die Unternehmen werden auf der Grundlage der Sektoren, zu denen sie gehören, gruppiert. Für die Vorhersage der Aktienkurse wurden verschiedene Analysen verwendet. Der für die Studie gewählte Zeitraum reicht von Januar 2017 bis Dezember 2017. Die Beschaffenheit der Daten wird mit Hilfe der deskriptiven Statistik geprüft, d. h. Mittelwert, Median, Modus, Kurtosis und Schiefe. Dann werden durch die Berechnung des gleitenden Durchschnitts und des exponentiellen gleitenden Durchschnitts die Preiserwartung der Aktien und die Volatilität der Aktienkurse ermittelt.Der Relative-Stärke-Index wird berechnet, um festzustellen, ob die Aktien der Unternehmen von den Anlegern gekauft, verkauft oder gehalten werden sollten. Die Veränderungsrate wird berechnet, um die Bewegung des Aktienkurses zu ermitteln, d.h. ob es sich um einen Aufwärts- oder Abwärtstrend handelt. Die Ergebnisse werden sektorspezifisch interpretiert, indem aus jedem Sektor ein Unternehmen ausgewählt wird, das eine höhere prozentuale Rendite aufweist. Es wird versucht, den Aktienkurs mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes vorherzusagen.

Autorentext

El Dr. P. Karthikeyan es Doctor en Gestión y actualmente trabaja como Profesor Asistente en la Escuela de Estudios de Gestión de la Facultad de Ingeniería de Kongu. Tiene 15 años de experiencia en docencia e investigación y ha publicado numerosos trabajos de investigación en las principales revistas. Ha recibido varios premios por su investigación y enseñanza.