Vorhersage von Szenarien des Klimawandels mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze

Der Klimawandel führt durch Veränderungen der Temperatur und der Niederschläge zu Veränderungen der Flussabflüsse. Daher ist die Simulation von Flussabflüssen als Voraussetzung für die Planung und Bewirtschaftung von Wasserressourcen und -nutzung von großer Bedeutung. Der Niederschlag ist einer der wichtigsten Klimaparameter, die das hydrologische System von Wassereinzugsgebieten beeinflussen. Für die Vorhersage von Niederschlägen wurden verschiedene Methoden vorgeschlagen, darunter Zeitreihenmodelle und künstliche neuronale Netze. Diese Modelle sagen Klimaparameter voraus, ohne das Problem der globalen Erwärmung und des Klimawandels zu berücksichtigen. In Anbetracht des Klimawandels, der globalen Erwärmung und der jüngsten Dürreperioden bietet die Vorhersage der Höchsttemperaturen als einer der wichtigsten Klimaparameter den Planern eine gute Möglichkeit, die notwendigen Maßnahmen zu planen und bereitzustellen. Die Untersuchung und Analyse der Höchsttemperaturen als einer der Klimaparameter ist von großer Bedeutung für die Bewirtschaftung von Wasser und natürlichen Ressourcen, die Landwirtschaft, die Ausbreitung von Schädlingen und Krankheiten, Schneeschmelze und Überschwemmungen, Verdunstung und Transpiration, Dürre usw.

Autorentext
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Abteilung für Geographie, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Technische Fähigkeiten sind Klimatologie, statistische Analyse, Geographie, Geo-Naturgefahren, Geomorphologie, Faktorenanalyse, Datenanalyse, Klimawandel, Atmosphäre, globale Erwärmung, Klimawissenschaften, Versicherungsinvestitionen, Wasserressourcen.