Vorhersagemethode zur Diagnose chronischer Nierenerkrankungen

Die Medizinbranche wächst rasant und wird auch digitalisiert. Die Gesundheitsbranche generiert mithilfe elektronischer Patientenakten große Datenmengen. Es wird eine große Menge unstrukturierter, halbstrukturierter und strukturierter Daten generiert. Daher wird es wichtig, das tatsächliche Potenzial der stark unstrukturierten Daten zu nutzen. In Entwicklungsländern wie Indien ist eine der Hauptursachen für Sterblichkeit und Erkrankungen eine nicht übertragbare Krankheit, die chronische Nierenerkrankung. Bei der Erstdiagnose der Krankheit ist mehr Vorsicht geboten. Chronische Nierenerkrankungen entstehen bei einer Person aufgrund verschiedener Faktoren wie Alter, Blutdruck, Blutzuckerspiegel, Eiweiß, Geschlecht und vielen mehr. In diesem Buch wird ein automatisiertes System entwickelt, das dabei hilft, die Krankheit in einem frühen Stadium zu erkennen, indem es alle Faktoren berücksichtigt, die für das Auftreten der Krankheit verantwortlich sind. Dieses System kann dabei helfen, das Auftreten der Krankheit vorherzusagen, was für die Patienten von Vorteil sein kann, um frühzeitig die richtige Behandlung zu erhalten.

Autorentext

Singh Vijendra erwarb seinen Doktortitel in Ingenieurwesen und seinen M.Tech-Abschluss in Informatik an der BIT in Mesra, Ranchi, Indien. Derzeit arbeitet er als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informatik an der NorthCap University in Gurgaon, Indien. Anu Batra erwarb seinen B.Tech-Abschluss in Informatik und strebt derzeit einen M.Tech-Abschluss in Informatik an der NorthCap University in Gurgaon, Haryana, an.