Wasserbau in der numerischen Methode

Unterirdische Wasserquellen sind eine der wichtigsten Quellen für die Wasserversorgung, weshalb ihre Modellierung wichtig ist. In der Zwischenzeit ist es von großer Bedeutung, die Schwankungen des Grundwasserspiegels zu studieren und zu untersuchen, um Studien zur Bewirtschaftung, zur Schaffung von technischen Strukturen, zur landwirtschaftlichen Nutzung und zur Gewinnung von qualitativ hochwertigem Grundwasser durchzuführen. Der größte Teil des Bedarfs an Trinkwasser und landwirtschaftlichem Wasser in der Mashgin Shahr-Ebene wird ebenfalls durch Grundwasser gedeckt. Zur Vorhersage des Grundwasserspiegels wurden vier Modelle der künstlichen Intelligenz verwendet, darunter ein vorwärtsgerichteter neuronaler Verbund, ein rückwärtsgerichteter neuronaler Verbund, Sagno-Fuzzy-Logik und eine Support-Vector-Maschine.

Autorentext

Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: climatologia, analisi statistica, geografia, rischi geo-naturali, geomorfologia, analisi dei fattori, analisi dei dati, cambiamenti climatici, atmosfera, riscaldamento globale, scienze del clima, investimenti assicurativi, risorse idriche.