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Watershed - Bildsegmentierung auf der Grundlage verschiedener sequentieller Prozesse
Details
Die mathematische Morphologie, insbesondere die auf dem Watershed-Algorithmus basierende Bildsegmentierung, nimmt einen wichtigen Platz auf der zweiten Ebene der digitalen Bildverarbeitung ein. Die ausgegebenen segmentierten Bilder sollten für die Weiterverarbeitung durch die Computer geeignet und förderlich sein. Es wurden bereits einige Standardalgorithmen entwickelt und etabliert, die keine offensichtlichen Schwachstellen aufweisen. Trotz der Qualität ihrer Studien gibt es viele Bereiche und Teilgebiete, die offensichtlich nicht erschöpfend sind und noch für weitere Studien übrig bleiben. Das vorliegende Buch zielt darauf ab, diese von den Autoren als unerforscht empfundenen Aspekte zu erforschen. Alle diese Aspekte wurden theoretisch untersucht, gefolgt von Experimenten auf der Grundlage von Computersoftware (MATLAB in verschiedenen Versionen, die von Zeit zu Zeit verfügbar sind). Die Experimente wurden mit digitalen Bildern durchgeführt, die aus Standarddatenbanken importiert wurden, sowie mit realen Bildern. Abgesehen davon hat das Buch einen aufrichtigen Versuch unternommen, indem es die Lücken in den existierenden Büchern füllt und somit die leeren Räume in der mathematisch-morphologisch basierten Bildsegmentierung ausfüllt.
Autorentext
Pinaki Pratim AcharjyaProfesseur, Département CSE, Haldia Institute of Technology, IndeDr. Jayeeta MajumdarProfesseur associé, Département de CSE, Institut de technologie de Haldia, IndeDr. Subhankar JoardarProfesseur, Département d'informatique, Institut de technologie de Haldia, Inde
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786208565503
- Genre Sonstige Politik-Bücher
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 60
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2025
- EAN 9786208565503
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-8-56550-3
- Veröffentlichung 18.01.2025
- Titel Watershed - Bildsegmentierung auf der Grundlage verschiedener sequentieller Prozesse
- Autor Pinaki Pratim Acharjya , Jayeeta Majumdar , Subhankar Joardar
- Gewicht 107g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen