Web-Informationsbeschaffung

Ein effizientes intelligentes Retrievalsystem für das Crawling relevanter Informationen liegt in der Identifizierung des Bereichs des gecrawlten Dokuments, der Identifizierung von Homonymen und Synonymen aus den Dokumenten und der Bereitstellung eines schnelleren Zugangs für den Benutzer mit einer effizienten Suchschnittstelle. Um die Suche einfacher und effizienter zu gestalten, ist eine neuartige Technik mit unterstützenden Modulen erforderlich, wie z. B. ein Indexierungsalgorithmus für Schlüsselwörter im Dokument, die Erzeugung eines semantischen Netzes für die Webdokumente, um sie auf sinnvolle Weise darzustellen, und die Identifizierung korrelierter Schlüsselwörter für einen verwandten Kontext. Es wurde eine Technik zur Bildung einer Ontologie für eine Reihe von Schlüsselwörtern erörtert, indem ihre Merkmale, Synonyme und andere verwandte Informationen ermittelt werden.

Autorentext

Dr. Nidhi Tyagi arbeitet als Professorin in der Abteilung für IT am MIET, Meerut. Sie verfügt über eine 19-jährige Lehrerfahrung an renommierten Instituten und Universitäten. Sie hat 40 Forschungsarbeiten in internationalen und nationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Ihr Interessengebiet umfasst Information Retrieval System, Big Data, Datenbanken und IOT.