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Web Page Recommender System basierend auf Data Mining
Details
Dieses Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fachleute auf dem Gebiet des Data Mining. Die Kernkonzepte des Data Mining werden vorgestellt, gefolgt von Fragen des Web Mining. Dann wird ein Algorithmus für ein webbasiertes Empfehlungssystem mit Ergebnissen vorgestellt. Dies wird dem Leser helfen, nahtlos von der Grundlagenebene zur Anwendungsebene überzugehen. Die vorgestellten Ergebnisse können von den Forschern auf der Grundlage dieses Verständnisses weiter verbessert werden. Studenten können davon profitieren, indem sie diese Konzepte anwenden, um ihre eigenen praktischen Web-Mining-Anwendungen zu entwickeln. Die Industrie kann diese Kernideen in die Praxis umsetzen und ebenfalls davon profitieren.
Autorentext
Dr. Veenu Mangat Harsh arbeitet als Assistenzprofessorin an der Panjab Universität, Indien. Sie verfügt über mehr als 12 Jahre Lehr-/Forschungserfahrung und hat mehrere Doktorarbeiten in den Bereichen Data Mining, Optimierungstechniken, Web Mining, medizinisches Data Mining, Finanzdatenanalyse usw. betreut.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786208369552
- Genre Sonstige Informatikbücher
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 80
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2024
- EAN 9786208369552
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-8-36955-2
- Veröffentlichung 11.12.2024
- Titel Web Page Recommender System basierend auf Data Mining
- Autor Veenu Mangat , Saloni Aggarwal
- Untertitel Hidden Markov Model zur Erforschung des Unbekannten
- Gewicht 137g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen