Wettervorhersagesystem mit Methoden der Computational Intelligence

Diese Forschungsarbeit konzentrierte sich auf ein cloudbasiertes kurzfristiges Wettervorhersagesystem, das ein numerisches Wettervorhersagemodell verwendet. Hier wird die Cloud-Plattform für die Erstellung des regionalen Wettervorhersagemodells mit Hilfe von Infrastructure as a Service eingesetzt. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf den Entwicklungsländern, die nur begrenzten Zugang zu traditionellen Supercomputing-Einrichtungen haben. Die Kapazität von Infrastructure as a Service wird für regionale Wettersimulationen mit Hilfe von Amazon Elastic Compute Cloud-Ressourcen genutzt. Hier wird ein kurzfristiges Wettervorhersagesystem unter Verwendung von Ansätzen der Computational Intelligence beschrieben.

Autorentext

Dr. Perepi Rajarajeswari arbeitet als außerordentliche Professorin an der Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen am Vellore Institute of Technology in Vellore. Sie hat an der Veröffentlichung von mehr als 25 Forschungsarbeiten in SCI- und Scopus-Fachzeitschriften, 4 Büchern und 4 Patenten mitgewirkt. Sie schloss ihre Promotion in Informatik und Ingenieurwesen an der JNTU Hyderabad ab.