Wiederherstellung von Stromverteilungssystemen mithilfe von AI

Die Wiederherstellung der Stromversorgung im Verteilernetz ist ein Notfallverfahren im Verteilernetz, mit dem bei einem Fehler im Verteilernetz die Stromversorgung in einem Gebiet, das außer Betrieb ist, so schnell wie möglich wiederhergestellt werden soll. Der Wiederherstellungsprozess erfolgt durch eine Neukonfiguration des Verteilungsnetzes, die durch Schaltvorgänge an den Schaltern der Verteilungsnetzzweige erreicht wird. Die Wiederherstellung von Diensten ist ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem. Dies liegt daran, dass es sich um ein Optimierungsproblem mit mehreren Zielsetzungen und mehreren Beschränkungen handelt. Das heißt, es gibt mehrere Beschränkungen, die bei der Suche nach einer optimalen oder nahezu optimalen Lösung des Optimierungsproblems für die Wiederherstellung des Dienstes nicht verletzt werden dürfen. Folglich ist ein effizienterer Ansatz erforderlich, um dieses kombinatorische Problem zu lösen. In diesem Buch wird eine leistungsstarke intelligente Evolutionsmethode, der so genannte Multi Objective Genetic Algorithm (MOGA), für das Optimierungsproblem der Wiederherstellung von Dienstleistungen eingesetzt. Die Leistung der Methode wird an einem Standard-69-Bus-System unter vier verschiedenen Fehlerbedingungen getestet. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode vielversprechend für die Wiederherstellung von Stromverteilungssystemen ist.

Autorentext

Yared Tassew nasceu em Adis Abeba, Etiópia. Estudou na Universidade de Mekelle onde concluiu com sucesso o Bsc em Engenharia Electrotécnica e Informática. Continuou o seu Msc em Sistema Eléctrico na Universidade Bahir Dar e completou com grande distinção. O Sr. Yared é actualmente professor de Sistema de Energia na Universidade Arba Minch, Etiópia.