Wissensbasierte Systeme der Künstlichen Intelligenz

Dieses Lehrbuch gibt eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der Wissensverarbeitung und zeigt, wie die behandelten Methoden für die Lösung ingenieurtechnischer Probleme eingesetzt werden können. Wissen wird in Form von Regeln, logischen Formeln, strukturierten Objekten oder Bayesnetzen dargestellt. Seine Verarbeitung führt auf Suchprobleme, für deren Lösung Methoden der Graphensuche schrittweise erweitert werden. Zahlreiche Beispiele demonstrieren die Anwendung der beschriebenen Verfahren für intelligente Roboter, die Steuerung verfahrenstechnischer Prozesse, die Fehlerdiagnose von Fahrzeugsystemen, für die Analyse elektrischer und elektronischer Schaltungen sowie in der Verkehrstechnik. Die vierte Auflage entstand aus einer detaillierten Überarbeitung der Vorauflage. Sie enthält neue Beispiele und vertieft die Querbezüge von den logischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu den seit langem verbreiteten ingenieurwissenschaftlichen Methoden. mit 56 Beispielen und 105 Übungsaufgaben, viele davon mit Lösung; mit Aufgaben für die Prüfungsvorbereitung; mit einem Anhang zur Wahrscheinlichkeitsrechnung; mit Fachwörterverzeichnis deutsch-englisch

Autorentext
Prof. Dr.-Ing. Jan Lunze ist Leiter des Lehrstuhls für Automatisierungstechnik und Prozessinformatik an der Ruhr-Universität Bochum. Er forscht und lehrt seit über dreißig Jahren auf dem Gebiet der Regelungstechnik und hat darüber zahlreiche Lehrbücher verfasst. Seine Erfahrungen mit Industrieprojekten gehen als Beispiele in seine anwendungsorientierte Aufbereitung der Regelungstheorie ein.