Zahnärztliche Röntgenaufnahmen Periapikale Radiographie in der Bildanalyse

Heutzutage ist die Entwicklung moderner Computertechnologie mit ihrer "Bildanalyse" zu einem wichtigen Hilfsmittel für die "zahnärztliche Röntgenaufnahmen Periapikale Radiographie" zur Identifizierung und Charakterisierung geworden, da es unmöglich war, den Zustand der Pulpa allein anhand klinischer Befunde zu beurteilen. Es wurde festgestellt, dass dies durch Vitalitätstests nicht genau bestimmt werden konnte. Durch die Identifizierung können wir den interessierenden Bereich (ROI) identifizieren, um die Pulpaläsion durch Bildanalyse zu finden, was in Fällen, in denen dies geschehen ist, die richtige Wahl ist, da dies die Diagnose und Therapie erleichtert. Durch die Charakterisierung können wir das Materialdichteverhältnis und seine ursprünglichen Merkmalsextraktionen mit einer akzeptablen Genauigkeit unter Verwendung der Empfänger-Operationscharakteristik (ROC)-Analyse charakterisieren. Diese Identifizierung und Charakterisierung sind als "Realitätsmuster" beim Erlernen der periapikalen Radiographie in der Bildanalyse sehr nützlich. Die Wahrheit ist jedoch, dass es sich nach wie vor nur um eine Erkennung handelt, die durch das tägliche Modelldesign begrenzt ist, da sie nicht berührt werden kann, sondern nur als "virtuelles" Muster existiert.

Autorentext
Prof. Dr. Bernard Y. Tumbelaka wurde am 21. März 1952 in Celebes, Indonesien, geboren. Er schloss 1980 sein Masterstudium an der Universität von Indonesien in Jakarta ab und promovierte 1987 an der Universität Straßburg in Frankreich. Seit 1976 arbeitet er an der Universität Padjadjaran in Indonesien, bis er 2007 Professor für Photonik-Systeme und medizinische Bildgebung wurde.

Klappentext

Heutzutage ist die Entwicklung moderner Computertechnologie mit ihrer "Bildanalyse" zu einem wichtigen Hilfsmittel für die "zahnärztliche Röntgenaufnahmen Periapikale Radiographie" zur Identifizierung und Charakterisierung geworden, da es unmöglich war, den Zustand der Pulpa allein anhand klinischer Befunde zu beurteilen. Es wurde festgestellt, dass dies durch Vitalitätstests nicht genau bestimmt werden konnte. Durch die Identifizierung können wir den interessierenden Bereich (ROI) identifizieren, um die Pulpaläsion durch Bildanalyse zu finden, was in Fällen, in denen dies geschehen ist, die richtige Wahl ist, da dies die Diagnose und Therapie erleichtert. Durch die Charakterisierung können wir das Materialdichteverhältnis und seine ursprünglichen Merkmalsextraktionen mit einer akzeptablen Genauigkeit unter Verwendung der Empfänger-Operationscharakteristik (ROC)-Analyse charakterisieren. Diese Identifizierung und Charakterisierung sind als "Realitätsmuster" beim Erlernen der periapikalen Radiographie in der Bildanalyse sehr nützlich. Die Wahrheit ist jedoch, dass es sich nach wie vor nur um eine Erkennung handelt, die durch das tägliche Modelldesign begrenzt ist, da sie nicht berührt werden kann, sondern nur als "virtuelles" Muster existiert.