Zustandsüberwachung von Wälzlagern

Wälzlager sind die wichtigsten Maschinenelemente. Die einwandfreie Funktion einer Maschine hängt vom Zustand der Lager ab. Schwingungen helfen bei der Diagnose von verschiedenen Fehlern in Maschinen. Daher ist die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung die beliebteste Methode, um den Zustand einer Maschine zu erkennen. Aus der Literatur geht jedoch hervor, dass die Schwingungsüberwachung und Diagnose von Fehlern in Kegelrollenlagern nicht gut etabliert ist. Dieses Buch konzentriert sich daher auf die schwingungsbasierte Zustandsüberwachung von Kegelrollenlagern. Es stellt Ergebnisse von Experimenten vor, die zur Diagnose von Fehlern in Kegelrollenlagern mit Hilfe der Schwingungsanalyse durchgeführt wurden. Die Schwingungsdaten der Lager werden mit verschiedenen Zeit- und Frequenzbereichsverfahren analysiert. Die Ergebnisse für fehlerfreie und fehlerhafte Lager werden verglichen, um Informationen für die Fehlerdiagnose zu erhalten. Eine auf MATLAB basierende Computerschnittstelle, die für die Schwingungssignalverarbeitung und -diagnose entwickelt wurde, wird ebenfalls in diesem Buch besprochen. Diese Schnittstelle nutzt alle Schwingungsdaten im Zeit- und Frequenzbereich, um Defekte in Lagern zu diagnostizieren. Dieses Buch wird für praktizierende Ingenieure und Studenten, die sich mit der Zustandsüberwachung beschäftigen, von Nutzen sein.

Autorentext

Il Dr. Atul Andhare è un membro di facoltà in Ingegneria Meccanica al Visvesvaraya National Institute of Technology, Nagpur, India. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Indian Institute of Technology di Bombay. Ha una vasta esperienza nell'industria e negli istituti accademici. Ha pubblicato molti articoli e ha condotto programmi di formazione sul monitoraggio delle condizioni.